广告策略是广告投放的核心，定制详密的广告策略有利于广告的效果产出和可持续性。搜索广告的策略可以用统计学中变量值x*y=z来解决。公式转化为“转化率 * 有效uv量=效果”。
1 .测算反推制定广告策略
广告投放的策略定制受到很多方面的影响。例如”投放目标，广告预算，投放的产品服务，行业竞争，目标国“等众多因素的影响，策略就是让每个条件因素在数据层能够满足转化门槛的要求。
2 .投放测算计算办法
使用google trends &官方Ads 关键字规划工具 ; 进行关键词的目标国搜索量和价格的收集；下面图是我们通过2个官方的工具对目标关键词在目标的国家的数据收集；我们可以看出关键词的搜索流量比较稳定，没有断流的情况，预估的价格在下面的有高位和低位出价；
注：以上为google trends 截图
注：以上为google ads关键词规划工具 截图
3 .广告策略测算演示
例如：“ultrasonic cleaning machine， ultrasonic cleaner”在美国的搜索量在40500次，首页低位出价在￥2.94 / 次 , 高位出价在￥17.16元 /次; 前期我们先放弃对绝对首页展示占比的预测，假设我们可以完全覆盖40500的搜索流量；代入假设值“点击率3.2% ，转化率2.3%，有效抵达率80%”；
可以得到过程优化指标数据为：点击量1296次，到页面的有效UV在1036次，转化询盘约24个；询盘成本542.7元；
想要在这个基础上进行数据指标的改善重点要对“页面的转化率”和“单位预算内有效uv最大化进行优化”；下面是对“单位预算内有效uv最大化进行优化”（账户流量模型）的2大策略的执行要点.
4 .大模型低流量成本结构策略（三级优化）
策略符合对细分行业单一品类投放，同时对策略增量适用，解决有效uv流量少；该策略生产背景，经常发现优化师团队在账户放量上，采用提高出价和拓开匹配模型，这对于新账户或者是预算比较低的账户不太友好。
①. 提高出价在不增加预算的情况下，就会减少流量，本来100块钱预算，橘子10块一个，我可以买10个；结果涨价了20元/1个；我就只能买5个；但是我需要10个，满足需求就得要200元；
本质上增加获取有效Uv流量成本，就是在增加获取最终结果的成本。
②. 拓展匹配模型，流量增加了，但是没有条件可以帮助筛选，我最终以批发价买来的果子，大部分可能都是坏的和酸的，也不能满足，最终算下好像更贵了。
拓展匹配零售变批发，没有筛检机制，表面上流量增加了实际上流量变少了。
总结：策略要满足以下条件：①. 增加有效Uv量，并能实现流量成本稳定或降低；②.增加的流量Uv质量不发生改变；③. 其他维度不发生改变。
操作：
a. 增加Uv量：用加词的方式优化，词组搜索量测算，大概需要多少个词；（注：尽可能覆盖用户可能搜索的所有的商业词，搜索有广告展示位的都值得投放，暂不考虑预估点击率；）
b. uv量点击成本优化：选词30%通用词；70%长尾词；（词组上做低价策略）；
c. uv搜索意图优化：选择词组满足转化意图相关性；匹配模型上采用词组匹配。
注：以上策略的执行过程中，需要优化师根据数据反馈做微调，策略默认页面转化达标
5.多维度精准转化率结构策略（优化人力高）
策略符合品类流量拓展和询盘成本优化；解决单一品类流量少，行业询盘成本高；该策略背景产生于，品类流量拓展后，询盘稳定性差，询盘成本高，并不能通过周期数据优化解决；该策略可单独使用可以在“大模型低流量成本结构策略”的基础上套用；
①.在流量拓展上，主要通过拓展品类的上下游词组和不同目标国对产品的叫法；在这里要注意拓展的流量都是提供的产品服务内容。例如有个客户，他是做原材料的，在国外服务上他可以做原材料，半成品，也可以做应用端的产品；这个在推广上就可以做品类的拓展的流量；
本质上把低搜索量品类进行关键词的拓展，通过拓展品类的关键词和不同叫法提升流量。
②.在询盘成本优化上，页面转化率的优化＞流量成本的优化，但是要在流量模型上搭建出高相关性的广告转化模型，要求品类，广告组分类，广告词组，页面转化进行一一对应。
把每个品类的转化流量进行细分，提供广告流量模型和转化模型的一致性；
操作：
a.增加Uv量：增加相关品类关键词的方式拓展有效Uv量；
b.页面转化率优化：细分不同品类的广告页面，提升着陆页体验，转化率；
c.策略套用：大模型低流量成本结构策略，作为单一品类流量模型结构使用。
总结：
①.考虑行业品类流量是否满足转化门槛，相关的服务和产品是否有能力承接；
②.解决账户询盘成本高，并有询盘量增长的需求。
该策略优势：可套用大模型低流量成本结构策略，账户的每个类目的转化率数据链路单独核算；缺点：优化人工成本高；
注：以上策略的执行过程中，需要优化师根据数据反馈做微调，策略默认页面转化达标
